作者:Shawn P. Sitar |密歇根州自然资源部，密歇根州马凯特市樱桃溪路484号，49855。电子邮件:(电子邮件保护)Daniel J. Traynor |密歇根州自然资源部，密歇根州马凯特。

生物数据的收集和处理步骤多，耗时长，易出错。我们开发了语音数据记录系统(VDRS)，通过将语音识别软件与规范化的关系数据库集成到笔记本电脑上，消除了传统流程中的多个步骤。我们比较了传统和VDRS方法以及基于苏必利尔湖鳟鱼的报告效率和错误率Salvelinus湖红点鲑调查数据收集于2000年至2016年。效率通过数据收集速率和处理时间来衡量。不同方法之间的数据收集速率没有差异。传统方法的处理时间平均为每年200个工作人员小时，而VDRS没有数据处理。传统数据方法的测量错误率平均为5%，而VDRS的误差为0%。我们发现，与传统的数据收集方法相比，VDRS更高效，更不易出错，并节省了大量的成本和时间。