由约瑟夫•e .高塔和朱丽安·e·哈里斯。

我们模拟和评估跨州再使用遥测数据模型来估计死亡率。四个字段的设计被认为是:(一)固定接收器来估计总瞬时死亡率(Z),(B)手动搜索估计瞬时钓鱼(F)、自然(米)死亡率,(C)固定接收器结合外部高回报标签来估计F和米,和(D)手动搜索结合外部高回报标签来估计米和渔业与收获相关的死亡率(Fh和国死亡Fcr)以及死亡的概率捕获和释放(α)。一般似乎无偏估计模拟研究五期和版本的遥测鱼在1 - 4期的开始。相比,估计Z需要更大的样本量实现组件的可靠估计率(F和米)。

季节性自然死亡率可以显示关键死亡率信息来源如产卵(水域et al . 2005年)或极端温度(埃利斯2014),帮助我们更好地理解生物学,阐明年度人口规模的差异性,并告知收获的时间规定。来源的死亡率可以评估在非常好的时间范围内使用遥测。

估计的组件时更精确,源的死亡率是直接观察(米在设计中,F在设计C)。该领域设计——荷兰国际集团(ing)固定接收器和高回报的标签应该在实践中尤其有用,因为手动搜索不需要估计F和米。多态模型是用于澄清野外观察和生态过程之间的联系。可靠的估计死亡率,再加上信息行为,栖息地的使用,和运动,使遥测非常有价值的工具,用于改善渔业管理和股票评估。BOB国际体育

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