景观对淡水生境和生物组合影响的研究进展

横跨美国的lottic Fish组合群及其与环境变量的关联

艾伦·t·赫利希，简·c·西弗尼奥斯，罗伯特·m·休斯，大卫·v·派克和理查德·m·米切尔

doi:https://doi.org/10.47886/9781934874561.ch18

摘要在2008年至2014年期间，国家河流和溪流评估的前两个阶段在美国邻近的2554个溪流和河流地点采样了鱼类组合。还收集了相关的物理栖息地、水化学和景观数据。我们使用聚类分析来推导鱼类组合聚类。然后将组合聚类与当地和流域规模的环境数据联系起来，以评估鱼类组合结构的主要驱动因素并预测聚类成员。我们的研究结果表明，尽管在美国相邻的溪流/河流大小范围内，鱼类组合的变异性很大，但可以将地点分为六个聚类，这些聚类可以由特定的指示物种定义，并使用分类树分析和判别函数分析从环境数据中预测。排序确定了三个环境梯度作为生物集群的主要驱动因素:溪流大小、温度和溪流离子强度。基于对同一地点的重复样本访问，生物分类在一个样本年内的可重复性非常高，但基于相隔4-6年的样本，生物分类的可重复性较低。生物监测是全面评价水生生态系统状况的必要条件。由于水生生物群的自然变异性相当高，报告和分析生物监测结果需要一个分类框架，使这种变异性最小化，以便更清楚地定义最小干扰条件的预期和人为干扰的影响。结果表明，生物衍生类的分类强度高于盆地或生态区。 Thus, for the purposes of biomonitoring, it could be advantageous to replace physical regions with a classification based on aquatic biota.