鱼类的年龄与生长:原理与技术

第12章:增长估计:增长模型和统计推断

德里克·h·奥格尔，特拉维斯·o·布伦登，约书亚·l·麦考密克

doi:https://doi.org/10.47886/9781934874486.ch12

生长模型使用数学函数来描述鱼的大小(长度或重量)如何随着年龄或固定时间的变化。这些函数的参数可以描述生长特征，如获得的最大平均尺寸、特定年龄或时间的瞬时生长速率、最大相对生长速率或特定年龄的平均尺寸。用于增长建模的典型数据来源见12.2节，而用于增长建模的几个常用函数见12.3节。

统计推断是根据从一个总体中收集的样本得出关于该总体的结论。在这里，我们使用的术语“种群”是统计意义上的，而不是生物学意义上的，因此种群可以指任何感兴趣的鱼类群体(例如，由位置、时间、性别或物种定义)。统计推断的两个主要组成部分是参数的估计和检验。参数是模型中的一个未知量，它代表人口的一个属性或过程，如增长率。估计包括计算参数的最佳值以及该估计的不确定性的度量。统计检验用于评估是否有证据表明某一参数不同于某一特定值，或者某一参数在两个或多个总体中是否不同。12.4节和12.5节描述了拟合生长模型以估计生长相关参数、比较两个或多个生长模型的拟合以及比较两个或多个种群之间的生长模型参数的统计方法。贝叶斯方法拟合增长模型和层次增长模型将在12.6节和12.7节中介绍。

本章中的大多数主题都在方框中使用R编程环境进行演示(R Development Core Team 2017)。R环境的设置和框中使用的数据的描述见框12.1。