年龄和生长的鱼:原则和技术

第十章:年龄结构

克雷格·p·Paukert和乔纳森·j·Spurgeon

doi:https://doi.org/10.47886/9781934874486.ch10

评估和了解鱼类种群的年龄结构是渔业管理过程的一个关键组件(McMullin和左右2010)。BOB国际体育年龄结构是指分布或频率(即。,pattern) of the number of fish at specified ages within a population. Age-structure data are often combined with information regarding growth but can also be informative to the fisheries management process in itself. Age-structure data have a number of important uses in fisheries science and management (Table 10.1), and the analysis of catch-at-age data is considered one of the most important approaches for evaluating fish population dynamics (Quinn and Deriso 1999). Age information can be used to describe longevity, estimate timing of maturity, evaluate sampling bias, identify recruitment dynamics (e.g., strong or weak year-classes within or across water bodies), identify hatch date, estimate dynamic rate functions (e.g., mortality), and assess the resilience of a fish population to factors such as harvest or climate change (Hansen et al. 2015). Although a time series of age information is often most beneficial when assessing population responses to management, a single sample of age data can provide information regarding recruitment variability and year-class strength (Guy and Willis 1995; Maceina 1997; Isermann et al. 2002).

年龄结构通常是在年度时检查步骤(例如,3岁和4岁的鱼的数量在一个人口);然而,年龄结构也可以评估在不同时间尺度的影响管理行为提出的类型。例如,每天年龄被用来估计舱口日期和每天的增长和检查非生物种群动态的影响(松树和艾伦2001;萨卡里et al . 2014年)。鱼的反应(例如,体细胞增长)每日流动模式可以使用日常评估年龄数据和用于推荐不同的流场景或加强托儿所栖息地关键生活史阶段(汉弗莱斯et al . 2013年)。评估鱼年龄在岁而不是几天后提供了洞察鱼类种群的动态招聘和可能有助于确定当管理行为是需要改变人口结构。例如,一个人口主要由年轻的鱼可能表明不(Pitlo 1997),齿轮选择性(科伦坡et al . 2008年),或行为与年龄相关的变化(Vokoun和Rabeni 2002)。因此,分析年龄结构数据可能提供重要的指导管理策略(例如,收获规定)或抽样技术。年龄结构的理解在日常和年度时间尺度可以提供互补的信息对不同的生命阶段人口(即一条鱼。幼虫和成虫)。年龄数据的规模需要本质上是与科学问题,和评估日常和年度年龄结构可能受益的鱼类种群的保护和管理。