大梭鱼管理:五十年的合作垂钓者,科学家和渔业生物学家BOB国际体育

比较大梭鱼重量估计方程的修改Length-Girth技术

乔纳森·r·Meerbeek和德里克。p .起重机

doi:https://doi.org/10.47886/9781934874462.ch46

文摘经理很少样本足够多的大梭鱼该河masquinongy发展人口特定weight-total长度(TL)模型和往往依赖于现有的模型来预测大梭鱼重量。然而,这些模型中存在大量的变异和经理和垂钓者可能被迫报告不准确的估计大梭鱼重量。我们使用TL,最大周长,胸腰围,性,和成年女性生殖状态数据从869年获得麻醉的成年大梭鱼收集从三个天然湖泊在爱荷华州在2012年和2015年之间识别的最重要变量估计大梭鱼重量。我们也比我们的模型的预测性能五流行模型估算大梭鱼重量使用测试数据从爱荷华州大梭鱼和数据从外部人口。分段模型选择确定一个模型包括条款TL,最大周长,贝叶斯信息准则和胸腰围最低的价值;然而,事后分析模型的准确性发现两变量模型包括条款TL和最大周长是可以忽略不同有三模型。因此,我们选择了TL-maximum周长模型作为最好的模型,用于额外的分析模型精度。的六个模型相比,我们的模型和Casselman斯曼(1986)模型表现良好的重量测试使用爱荷华州的测试数据集;估计平均重量在2.7测量重量的-5.5%。所有其他模型严重不足或高估大梭鱼重量。 Model accuracy for all tested models decreased substantially when tested using data from the Georgian Bay Muskellunge population, especially for fish greater than 30 lb [13.6 kg]. Although our model and the Casselman and Crossman (1986) model will provide managers with weight estimates that are suitable for use in most fishery-management applications, they may not be suitable for anglers attempting to determine if angled Muskellunge are of record weight. In populations where extreme morphological differences may occur or robust weight–TL models need to be developed, we recommend that population specific models be developed to estimate Muskellunge weight.