大梭鱼管理:五十年的合作垂钓者,科学家和渔业生物学家BOB国际体育
预测成年大梭鱼丰富在威斯康星州北部湖泊
Janice a . kern丹尼尔·a . Isermann Thomas a . Cichosz格雷琴汉森和约瑟夫·m·蒂莫西·d·西蒙森轩尼诗
doi:https://doi.org/10.47886/9781934874462.ch43
文摘大梭鱼。收获的该河masquinongy威斯康星州北部的放弃领土内使用配额制度,安全管理收获水平建立了基于估计的成年个体种群丰度。当一个可靠的人口估计是不能用于个人湖,线性回归是用来预测成人丰富基于包厢湖面积(LRSA模型)。然而,解释变异量LRSA模型相对较低(r2< 0.49)。我们的目标是确定另一种随机森林(RF)分析将24个预测变量与湖泊特征增加预测的准确性的估计相比成人丰富LRSA模型。随机森林分析增加预测精度平均的平均绝对误差(测量)45%,选择湖面积,百分比沙子,淤泥,砾石基质,估计,袜子强度,海岸线长度和百分比的灌木和草地生境分水岭的重要预测变量。平均而言,使用射频分析导致增加了18%(= -60%到200%之间变化)或者一个额外的一条鱼每lake-year(范围= 17-47鱼)在安全收获相比LRSA模型。