溪流鱼类群落生态学:概念、方法与技术

将环境变化纳入群落稳定性模型:以溪流鱼类为例

加里·d·格罗斯曼和约翰·l·萨波

doi:https://doi.org/10.47886/9781934874141.ch20

Abstract. -随机动力学是理论，数据分析和理解在水文和种群生态学领域的中心。更重要的是，水文变异性已被确定为影响溪流鱼类组合的生物多样性和共存的关键过程。然而，直到最近，我们还缺乏将水文可变性与群落稳定性测量直接联系起来的工具。在这里，我们展示了如何对日平均流量数据的傅里叶分析进行修改，以量化三个参考流的水文变化方面，然后将其与北卡罗来纳州Coweeta Creek的鱼类组合稳定性测量相关联;加利福尼亚州萨基恩溪;和印第安纳州水獭溪)的多元自回归(MAR)模型。具体地说，我们将灾难变率的大小定义为的标准差剩余流量参照长期年度趋势，个别灾难性事件流量大于(洪水)或小于(干旱)该量级的两倍(即2)。然后，我们直接将每年的震级联系起来剩余使用MAR模型来量化流量与来自同一或附近溪流的鱼类组合的稳定性之间的关系。我们的结果证实，这些流代表了鱼类组合稳定性的梯度;Sagehen Creek是最稳定的，而Otter Creek是最不稳定的。Sagehen Creek的灾害性高低流量时间最易预测，而Big racon Creek (Otter Creek的参考流)的灾害性高低流量时间最难以预测灾难性的事件的变化与鱼类群落稳定性的梯度不太一致。然而，鱼类群落的稳定性与剩余流量(高流量和低流量事件)有显著的协变。尽管这项技术并非没有局限性(例如，它与当地物种最相关)，但它似乎是一种有前途的新工具，可以将水文变化直接与鱼类组合稳定性联系起来，更广泛地说，可以量化流量调节与本地水生动物生存能力之间的联系。