基因数据的应用来提高管理和保护河流鱼类和它们的栖息地

达纳·m·亲王,艾琳Landguth温莎h·劳,戈登•Luikart克林特·c·Muhlfeld金正日t·斯克里布纳尔出版社,加里·e·惠兰

环境变化和景观特征影响河流系统的生态过程;然而,评估影响在management-relevant时间和空间尺度上的挑战。基因数据可以用于景观生态评价模型和传统的数据,以确定生物多样性热点地区,预测生态系统应对人为影响,检测损伤基本流程。人口,我们表明,通过结合分类和遗传数据的物种复杂riverscapes,经理可以更好地理解的空间和时间尺度环境过程和干扰影响生物多样性。我们描述种群遗传模型使用经验或模拟基因数据量化环境过程影响物种多样性和分布的影响。我们的总结表明,水生评估计划,使用标准化的数据集来直接管理行为可以受益于集成的基因数据改善的可预测性disturbance-response河鱼类的关系和它们的栖息地范围广泛的空间和时间尺度。

2016年4月会员点击下面BOB国际体育杂志的完整问题。非成员国,加入这里

此内容仅供会员。请登录。