杰斐逊t DeWeber宾夕法尼亚州合作鱼类和野生动物研究中心,宾夕法尼亚州立大学,413年森林资源建设,大学公园,PA 16802。电子邮件:(电子邮件保护)泰勒瓦格纳宾夕法尼亚州的美国地质调查局合作鱼类和野生动物研究中心,宾夕法尼亚州立大学,大学公园,PA 16802气候变化预计将导致广泛的物种分布的变化(例如,转移,缩小,扩大物种的分布范围;例如,帕尔玛和尤伊2003),特别是淡水鱼类(Heino et al . 2009年)。虽然垂钓者和其他资源的用户可能会大大影响物种分布的变化,预测变化很少报道的方式可以很容易让公众理解的。相反,气候科学,更直接影响人类的福祉或生计往往更容易传达给公众,因为它是更大的担忧或日常生活密切相关。例如,大多数人可以轻易解释如何在上面的“热”的天数增加给定温度阈值可能会影响他们的生活,和业主在沿海地区可以使用预测地图来决定如何受到海平面上升的影响(更多的例子,请参阅美国环境保护署的第三次全国评估globalchange.gov)。然而,气候变化对物种的影响通常是向公众报告使用汇总指标或地图设计沟通的概念不是通常在日常生活中遇到的,包括栖息地适宜性的变化,变化范围,或增加风险从疾病或极端事件(例如,国家奥特朋协会2009;Groffman et al . 2014年)。虽然这些指标是必要的、有意义的和理解科学家,许多人缺乏必要的训练和背景容易理解他们。此外,科学家和非科学家都可能难以将这些指标转换为货币,直接影响日常生活。气候科学是一个复杂的问题,我们认为,当沟通潜在植被响应,鱼,和野生动物十分有名,创造性思维对于货币的沟通将有助于科学家们之间的讨论,政策制定者和公众。 We posit that with some additional thought and relatively simple summaries, the responses of fish and other species to climate change can be translated into everyday language that will facilitate climate science communication. Although such translations are rare, one example of this type of creativity is the translation from changes in habitat suitability for tree species to potential reductions in maple syrup production (Westover 2012), which is arguably more interesting and understandable for the general public. Similar translations could be especially important for communicating climate change effects on game fish and other species that are socially and economically important to large groups of people. We demonstrate this translation by communicating the potential effects of climate change on the distribution of a coldwater fish species, the eastern Brook TroutSalvelinus fontinalis。而不是沟通的潜在预测收缩小溪鳟鱼的分销的栖息地的丧失,我们报告的预测增加驾驶距离流可能提供溪红点鲑钓鱼气候变化情景下的机会。基于距离的旅行费用已经广泛用于价值生态系统服务,如钓鱼在气候变化的情况下(例如,彭德尔顿和Mendelsohn 1998;Mendelsohn和Markowski 1999;安et al . 2000年)但是,我们所知,还没有用于潜在改变公众沟通尽管日常生活的内在联系。背景和方法东溪红点鲑是一种重要的社会和经济鱼类,发生在小冷水溪流和湖泊。野生种群支持钓鱼在阿巴拉契亚山脉和美国东北部。然而,变暖的气温预计会减少可用冷水栖息地,导致小溪红点鲑分布和将来的钓鱼机会较少。我们使用两个以前开发的模型预测河水温度(DeWeber和瓦格纳2014 b)和布鲁克鳟鱼发生概率(DeWeber和瓦格纳2014)来识别流可能支持当前和未来气候情景下溪红点鲑。我们认为流可能支持溪红点鲑如果发生概率大于或等于0.46,这与最高的总体分类精度(DeWeber和瓦格纳2014 a)。我们在这个分析不包括湖泊因为发生预测只适用流。我们使用预计气温从缩减规模ECHAM5模型描述Hostetler et al。(2011),该预测区域宽平均增加7.1°F到2087年。我们使用Google Maps API (developers.google.com/maps)来计算所需的距离开车从23个城市的中心遍布东溪红点鲑范围的最近的流段10 NHDPlus 1.0版本数据集(构成和美国地质调查局2005年)可能在当前和未来条件下溪红点鲑。距离计算的自动化ggmap包(卡利和韦翰2013)R (R开发核心团队2014)。在这种情况下,流段没有直接相邻的道路,可能需要徒步旅行,我们只是报告沿着道路距离最近的点。 We present the average distance required to drive from a city to the 10 nearest Brook Trout streams (for angling or viewing opportunities) as a simple and readily understood summary of the potential effects of climate change on Brook Trout occurrence and related resource use.增加驾驶距离在当前条件下,溪红点鲑预测发生在整个地区的河流,和平均行驶距离城市最近的流预测提供钓鱼机会范围从4到87英里(图1)。由于预计变暖,驾驶距离去溪红点鲑钓鱼是预测增加,平均近164英里在接下来的70 - 80年(图1)。例如,行驶路线从费城,宾夕法尼亚州,到最近的溪红点鲑流在一个温暖的未来将覆盖249英里,比当前48英里长(图2)。

从许多北方城市旅行的长度,如班戈,缅因州,预测在未来增加但仍相对较短,因为附近的流仍将支持温暖条件下溪红点鲑。相比之下,垂钓者在南方城市(例如,克利夫兰,田纳西;图1)将经历大幅增加旅行的长度,因为小溪鳟鱼在周围地区预测丢失。在该地区的许多垂钓者,预测反应溪红点鲑气候变化意味着singleday钓鱼的区别,可以经常和多日的探险需要大量的规划和资源。除了长驱动器,垂钓者还可能打算徒步旅行,因为许多流预测在未来提供溪红点鲑钓鱼机会位于相对偏远,保护土地远离公路。虽然垂钓者往往很专注,不太可能很多人会开车很远的鱼经常由于成本,特别是如果这些最后流流行亨特(2005)。即便如此城市中心附近钓鱼的机会可能会用于其他物种,和流仍然可以储存提供季节性小溪鳟鱼钓鱼机会;然而,垂钓者喜欢捉野溪红点鲑可能目标替代物种或储存鱼少的热情和精力。在任何情况下,溪红点鲑种群的损失和增加旅行的长度可能会导致降低资源使用在许多领域。总结长行程长度为溪红点鲑钓鱼清楚地演示一个物种对气候变化的反应可以为公众在日常语言沟通。我们选择专注于钓鱼旅行的长度,因为更长的驾驶距离造成的损失溪红点鲑种群将大大影响垂钓者。类似的翻译可以提供范围广泛的气候变化对物种和生态系统的影响通过识别用户和相关资源的影响,日常的货币。额外的广泛多样化的群体感兴趣的例子包括驾驶*观察其他野生动物,观看或收获trophy-sized游戏动物的可能性在一个特定的位置,或鸟类的数量可能出现在后院给料机。这些日常指标可以以最小的努力一旦困难的部分总结预测物种对气候变化的响应是完整和相关日常货币资源的用户基础决定标识。物种对气候变化的反应在日常交流语言可以大大增加的能力资源的用户和其他成员公众理解和与预测的变化。清楚地了解潜在的变化可能不会导致更大的社会关注物种反应但可能使人们做出明智的决定。在任何情况下,人们不太可能担心影响他们不理解。确认我们感谢马特·马歇尔和三个匿名评论者有用的评论这篇文章的早期版本。资金资助这项研究是由美国地质调查局提供,国家气候变化,和野生动物科学中心。任何使用贸易、公司或产品名称仅用于描述,并不意味着美国政府支持的。引用安,S。,J. de Steiguer, R. Palmquist, and T. Holmes. 2000. Economic analysis of the potential impact of climate change on recreational trout fishing in the southern Appalachian Mountains: an application of a nested multinomial logit model. Climatic Change 45:493–509. DeWeber, J. T., and T. Wagner. 2014a. Predicting Brook Trout occurrence in stream reaches throughout their native range in the eastern United States. Transactions of the American Fisheries Society 144:11–24. ———. 2014b. A regional neural network ensemble for predicting mean daily river water temperature. Journal of Hydrology 517:187–200. Groffman, P. M., P. Kareiva, S. Carter, N. B. Grimm, J. Lawler, M. Mack, V. Matzek, and H. Tallis. 2014. Ecosystems, biodiversity, and ecosystem services. Pages 195–219在j . m . Meilillo t·里士满和g·w·尤伊编辑器。气候变化的影响在美国:第三次全国气候评估。美国全球变化研究计划。doi: 10.7930 / J0Z31WJ2。最新信息,J。,R. Virkkala, and H. Toivonen. 2009. Climate change and freshwater biodiversity: detected patterns, future trends and adaptations in northern regions. Biological Reviews 84:39–54. Hostetler, S. W., J. R. Alder, and A. M. Allan. 2011. Dynamically downscaled climate simulations over North America: methods, evaluation, and supporting documentation for users. United States Geological Survey, OpenFile Report 2011-1238. Available: www. pubs.usgs.gov/of/2011/1238. (July 2014). Hunt, L. M. 2005. Recreational fishing site choice models: insights and future opportunities. Human Dimensions of Wildlife 10:153– 172. Kahle, D., and H. Wickham. 2013. ggmap: a package for spatial visualization with Google Maps and OpenStreetMap. R package version 2.3. Available: CRAN.R-project.org/package=ggmap. (July 2014). Mendelsohn, R., and M. Markowski. 1999. The impact of climate change on outdoor recreation. Pages 267–288 in R. Mendelsohn and J. E. Neumann, editors. The impact of climate change on the United States economy. Cambridge University Press, Cambridge, U.K. National Audubon Institute. 2009. Birds and climate change: ecological disruption in motion. National Audubon Society, New York. Available: birds.audubon.org/sites/default/files/documents/ birds_and_climate_report.pdf. (July 2014). Parmesan, C., and G. Yohe. 2003. A globally coherent fingerprint of climate change impacts across natural systems. Nature 421:37– 42. Pendleton, L. H., and R. Mendelsohn. 1998. Estimating the economic impact of climate change on the freshwater sportsfisheries of the northeastern U.S. Land Economics 74:483–496. R Development Core Team. 2014. R: a language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. USEPA (U.S. Environmental Protection Agency) and USGS (U.S. Geological Survey). 2005. National hydrography dataset plus version 1.0, NHDPlusV1. Available: horizon-systems.com/NHDPlus/NHDPlusV1_ home.php. (May 2014). Westover, R. H. 2012. Changing climate may substantially alter maple syrup production. United States Department of Agriculture Blog. Available: blogs.usda.gov/2012/09/11/changing-climatemay- substantially-alter-maple-syrup-production. (September 2014).