景观对淡水生境和生物组合影响的研究进展

描述水生生态系统暴露于人类活动的数据来源的优势和劣势

亚当·g·耶茨，约瑟夫·m·卡尔普，罗伯特·c·贝利和帕特里夏·a·钱伯斯

doi:https://doi.org/10.47886/9781934874561.ch2

摘要-在过去的十年中，大量的研究已经在景观尺度上确定了水生生物区系与人类活动之间的相关关系。除了证明这些活动对水生生物群的普遍影响外，这些发现还鼓励研究人员提出，人类活动和水生生物群之间的预测关系可以用于提高生物评估的诊断能力，预测物种分布的未来变化，并为土地使用规划提供信息。然而，为了实现这些重要目标，对人类活动的描述需要比经常使用的简单的土地利用/土地覆盖分类更加详细。我们的目的是强调人类活动数据的四个来源(现有的地理信息系统层、人口普查数据、遥感图像和视觉景观调查)，它们可用于提高描述人类环境的细节水平。讨论了每个数据源的优点和缺点，并通过借鉴加拿大马尼托巴省南部和安大略省西南部农业景观研究的经验，描述了将这些数据适应水生研究的方法。根据我们的观察和从以往经验中吸取的教训，我们为研究人员如何识别和应用最能满足他们需求的数据源提出了建议。我们还讨论了应用所描述的数据源以及在未来提高数据可用性的挑战和可能的解决方案。此外，我们鼓励水生研究人员分配更多的时间来详细描述人类活动，因为我们相信这是提高我们预测人类活动影响的能力的有效方法，从而更好地帮助决策者保护水生生态系统。