鱼类的年龄与生长:原理与技术

第5章:年龄和生长估计的抽样

l·e·米兰达和迈克尔·e·科尔文

doi:https://doi.org/10.47886/9781934874486.ch5

年龄和增长估计的抽样需要从总体中选择一个随机样本来估计整个人口的年龄和(或)增长指标。感兴趣的年龄指标可能包括平均年龄、寿命和年龄频率;生长指标可以包括平均年龄长度和生长曲线参数。偏差和误差的各种来源直接或间接地影响这些指标的估计。一些明显的关注点包括如何收集和选择样本以避免偏差并将误差最小化，多少样本足以将估计限制在可接受的误差水平内，以及可以用最小的误差估计哪些指标。样本收集受到采样齿轮和齿轮部署策略的属性和选择性的限制，并进一步受到地点选择和鱼类行为的影响。不同的度量标准可能需要不同程度的抽样工作。获得足够的样本量是抽样的一个关键方面，因为在抽样中投入的资源总是有限的。在期望的置信度水平和特定精度范围内估计度量所需的样本量的意识可以避免不充分或过度抽样，这两种情况都会导致错误的努力。

年龄和生长指标的估计通常有一定程度的误差(即，基于样本的估计偏离真实值)。这种偏差可以归结为四种一般类型的估计误差，包括自然变异、抽样偏差、估计偏差和抽样误差(图5.1)。从这四个来源产生的错误通常同时发生，可能很难或不可能解决。

我们所区分的四种一般类型的错误有不同的来源。自然变异源于个体之间相对于寿命、生长轨迹和死亡模式的先天变异。自然变异是物种、种群和水体特有的，不能通过抽样设计来减少——它总是存在的。虽然自然变化可以说不是错误，但它可能导致估计错误。采样偏差源于诸如如何收集鱼、何时何地、用什么收集装置、部署方法和采样设计等选择。由于齿轮、环境、物种和收集方法的多样性，采样偏差往往是误差的主要组成部分。估计偏差来自于用于测定鱼龄的结构类型、年龄估计方案、用于测量环空的方案、年龄反向计算模型(如果应用)、选择用于表示年龄长度的估计器以及应用的年龄长度模型所引入的偏差。抽样误差产生的原因是，即使样本是随机选择的，也只检查了总体中的一个样本。由于样本只包含总体的一小部分，因此从样本中计算出来的统计数据往往与从整个总体中计算出来的统计数据不同。抽样误差可以通过调整样本收集设计和样本量来控制。