马斯基伦格管理:垂钓者、科学家和渔业生物学家合作五十年BOB国际体育

预测北威斯康辛湖成年麝香龙数量

Janice A. Kerns, Daniel A. Isermann, Thomas A. Cichosz, Gretchen Hansen, Timothy D. Simonson和Joseph M. Hennessy

doi:https://doi.org/10.47886/9781934874462.ch43

摘要- Muskellunge的收获该河masquinongy在威斯康辛州北部割让领土内，使用配额系统进行管理，根据对成年数量的估计，为单个种群确定安全收获水平。当对单个湖泊没有可靠的种群估计时，使用线性回归来预测基于湖表面积的成虫丰度(LRSA模型)。然而，LRSA模型所解释的变异量相对较低(r²< 0.49)。我们的目的是确定与LRSA模型相比，纳入24个与湖泊特征相关的预测变量的随机森林(RF)分析是否提高了成人丰度预测估计的准确性。随机森林分析将预测精度(以平均绝对误差测量)提高了45%，并选择了湖泊表面积、沙子、渣土和砾石基质的百分比、估计年份、放养强度、海岸线长度以及流域内灌木和草地栖息地的百分比作为重要的预测变量。平均而言，与LRSA模型相比，使用RF分析在安全收获中增加了18%(变化范围= -60%至200%)或每湖年多一条鱼(变化范围= -17-47条鱼)。