鱼标签和标记技术的进步

报告对复议的小组讨论股票评估模型使用电子标签的数据

安德鲁·c·塞茨

doi:https://doi.org/10.47886/9781934874271.ch36

面板由Drs。罗杰·希尔野生动物电脑,斯坦福大学的芭芭拉块和朱利安Melcalfe大卫Righton中心的环境、渔业和水产养殖科学。BOB国际体育讨论的目的是汇集专家标签制造企业,政府机构和学术界讨论如何将电子标签数据集成到评估和管理过程。以下总结小组讨论并不是客观、详尽的文献综述,而是这是一个大纲专家小组之间的讨论和参与者的观众。

前讨论,专家组同意避免档案标签对象委婉地称为“老栗子”主题或想法已讨论过。这些想法被确定为建筑物越来越便宜的标签,提高光学定位精度、开发额外的传感器和记忆,提高标签和数据恢复。其中的几个“老栗子”,如额外的传感器和内存存储,增加已成为现实。

相反,该委员会建议的讨论关注“新栗子”或想法,只是鱼类和渔业研究的前沿,在这种情况下是整合我们鱼类行为的进一步了解,生理学和生态学从档案标签进入渔业评估和管理过程。BOB国际体育频繁,这些新想法都是老问题,我们必须重新审视,因为最近发现电子标记实验,这些新思想的发展发生在日益快速增长。把讨论集中在这个“新栗,“以下带来的问题是:“我们如何使用档案标签数据挑战当前库存评估模型?“这信息是至关重要的建模者发展“下一代”模型,将人口结构参数和栖息地。挑战的例子股票评估模型提供了从几个鱼类群,它们通常属于传播模式的三大类,行为和栖息地的使用。