北美淡水鱼取样的标准方法

第12章:将非标准鱼类采样数据转换为标准化数据

James T. Peterson和Craig P. Paukert

doi:https://doi.org/10.47886/9781934874103.ch12

渔业生物学家多年来花费大量精力，使用特定的采样方法或一组方法收集鱼类种群和群落状况的数据。然而，新的(往往更有效的)采样方法和技术正在不断开发。为了结合这些新的采样技术，渔业生物学家需要一种方法来转换使用旧方法收集的样本数据，以便将它们与使用新方法收集的数据进行比较。同样，渔业生物学家通常需要一种方法来比较使用相同方法收集的鱼类样本数据随着时间(例如，每年)和空间(例如，在样本点之间)的变化。如果使用无偏统计估计器估计鱼类的丰度、物种存在或丰富度，即使用不同的方法收集鱼类样本数据，估计也可以有效地进行比较。然而，如果不使用无偏统计估计器，生物学家需要调整使用不同方法或在不同采样条件下使用相同方法收集的鱼类采样数据的方法。在本章中，我们将描述和提供将非标准鱼类采样数据转换为标准化数据的统计技术，并对不同时间或不同地点收集的鱼类采样数据进行比较。我们将标准鱼类采样数据定义为使用本书中描述的标准化鱼类采样方法收集的数据。因此，任何其他抽样方法和相关数据都被定义为不标准。在深入研究统计建模技术的细节之前，我们描述了鱼类样本数据的性质、它们的用途和它们的局限性。

捕捞工作量度量，例如相对丰度和单位努力捕捞量(CPUE)，更正式地描述为指数。在这里，我们将指数定义为基于直接观察而不估计个体或物种计数能力的物种或群落(例如物种丰富度)的任何度量或计数。指数在渔业研究和管理中具有一些非常可取的特点。BOB国际体育通常(但不总是)，指数需要更少的努力来收集，并且通常比无偏的种群估计器(例如，CPUE与丰度的捕获-再捕获估计)更精确。然而，正确使用评估鱼类种群或群落的指数要求指数与真实值(例如鱼类密度、物种丰富度)之间的关系相对恒定(1)在可观察到的真实值范围内，(2)在评估单个地点的趋势时随时间变化，以及(3)在不同地点之间进行比较时随空间变化。