北美淡水鱼取样的标准方法

第11章:统计分析与数据管理

迈克尔·c·奎斯特，金伯利·i·邦维奇奥和迈克尔·s·艾伦

doi:https://doi.org/10.47886/9781934874103.ch11

收集渔业数据需要大量的BOB国际体育时间和资金投入。鉴于管理机构和生物学家个人的高水平投资，数据存储、总结和分析应该是一个高优先级，以确保收集信息的完整性和可访问性随着时间的推移得到最大化。可以说，抽样最重要的方面是对收集到的数据完成适当和彻底的分析。标准抽样程序有助于确保数据分析和数据库管理的适当和有效，但即使使用标准化方法收集数据，数据结构也会因物种和系统而异，这使得标准化分析变得困难，有时甚至不可能。不同的机构也可能有不同的数据库管理需求和结构，这可能会影响数据的存储方式以及以后访问数据进行分析的方式。本章的目的是提供数据摘要和分析技术、样本量估计器和数据库管理原理的概述。在适当的时候，我们会引导读者获得更详细的信息来源，因为其中许多主题在渔业文献中已经被广泛讨论过。BOB国际体育

BOB国际体育渔业科学家通常在标准抽样调查中收集大量数据，正确解释这些数据对于做出合理的管理决策是必要的。数据分析通常是分层的，因为一些分析侧重于简单的汇总统计(例如，平均值，方差)的估计，而另一些则依赖于推断统计检验或建模。虽然可以使用各种方BOB国际体育法来总结渔业数据，但一些技术已经成为行业的标准，本章将讨论其中最常见的技术。有许多关于渔业数据统计技术的文献(例如，Everhart等人，1975年;BOB国际体育琼曼等，1995;墨菲和威利斯1996;Guy and Brown 2007)，因此这些努力不在本章中复制。相反，我们为分析渔业数据提供了最新的参考资料，并鼓励生物学家使用这些资源来更详细地介绍渔业数据的分析方法。BOB国际体育特别是，我们推荐Brown和Austen(1996)作为不熟悉分析此类数据的问题和特性的读者的起点。